AIテクノロジー産業の波の中で、「DeepSeek」の登場は業界内で「一石で千層の波を巻き起こす」と言える。多くの鉄鋼企業が生産経営に「DeepSeek」を配置しており、DeepSeekの国内鉄鋼業界への浸透速度が著しく加速している。

 

1、中国宝武

 

2月26日午前、宝武「2526」プロジェクト始動会及びDeepSeeKエンパワーメント変革推進会が順調に開催された。会議では、胡望明氏と宝鋼股份有限公司、宝武資源、宝信軟件、華宝投資の主要責任者が共同で登壇し、DeepSeekを統合した宝武鋼鉄大モデルと生成式アシスタントなどの試行応用を正式に発表した。

 

宝武集団は現在、DeepSeek R1のローカル配備を完了し、鉄鋼の大型モデルに統合し、生産スケジューリング、在庫管理、設備モニタリングなどに用いられており、集団の質の高い発展を大幅に向上させている。

 

2、鞍山鉄鋼集団

 

2月28日、鞍鋼集団董事長の譚成旭氏は習近平総書記が遼寧省と鞍山鋼集団本鋼を視察した際の重要講話精神を深く学習し、貫徹することについて鞍山鋼数科、遼寧数智で調査研究を行った。

 

　譚成旭氏は、「人工知能の高度なエンパワーメントの推進を加速し、鞍山鋼集団の戦略的意義が強く、経済収益が高い応用シーンを狙い、DeepSeekなどの人工知能大モデルの高度な応用の推進を加速し、配置の突破に力を入れる必要がある」と強調した。体制・仕組み改革の推進を加速し、人材の育成を最適化し、能力者は上、優秀者は賞、凡庸者は下、劣悪者は淘汰する正しい方向性を形成しなければならない。　　

 

3、河鋼集団

 

　現在、河鋼はDeepSeekのローカライズ配備を完了し、複数回の応用シーンの探索と実践を展開している。　　

 

　河鋼数字は3月6日、DeepSeekエンパワーメント工業AIクラウドエッジエンド一体化ソリューションプランを発表し、大モデルと工業シーンが深く融合する新たなパラダイムを構築した。同プランは「クラウド訓練+サイド推論」のモデルで、スマート計算一体型機、工業スマート計算端末などの設備と工業シーンを有機的に結合し、企業に柔軟で効率的で安全な大モデル配置方式を提供し、企業のスマート化モデルチェンジの実現加速を支援することができる。　　

 

　河鋼は3月10日、DeepSeek人工知能プラットフォームを正式に稼働させ、オフィスと顧客サービスシーンを全面的にアップグレードした。同プラットフォームはスマート化オフィス分野でAIオフィス協力プラットフォームを構築し、公文書のスマート作成、文書のスマート変換などの機能を実現し、従業員の業務効率を高める、スマート顧客サービスの面で鉄鋼材料知識ベースを構築し、7 × 24時間の自動応答を実現し、複数回の対話と需要分析をサポートし、顧客満足度を高める。

 

4、中信泰富集団

 

　中信泰富特鋼はこのほど、DeepSeek-R1大モデルのアクセスを完了し、「特鋼メッセンジャー」アプリケーションの構築に成功し、率先して人的資源業務シーンで試行的にオンライン化した。「特鋼メッセンジャー」には16件の人事制度文書が組み込まれており、スマート検索により相談効率が80%向上しており、従業員は「特鋼メッセンジャー」にログインすることで「グループ社員の特典はどのようなものか」「部門の採用ニーズ」などの人事関連の問い合わせができる。

 

5、湖南鉄鋼集団

 

　3月7日、湖南鋼鉄集団有限公司の李建宇董事長によると、湖南鋼鉄集団は2024年、世界初の鉄鋼業界の大モデルを発表し、現在100以上の応用シーンを模索しており、30以上のシーンがすでに実施されている。グループはすでにDeepSeekのローカライズを実現し、視覚モデル、予測モデル、言語モデルを組み合わせて大モデルをさらにアップグレードしている。

　　

6、三鋼闽光

 

三鋼闽光公司の内部オフィスシステムは最近、DeepSeekソフトウェアを動員することができ、同社はすでにローカライズ配置を完了しており、自社サーバーやクラウドプラットフォームを運用してDeepSeekを配置することができる。同社は宝信軟件、中冶賽迪集団有限公司とすでに提携しており、スマート製造システムとスマート運営システムを保有しており、これらのシステムはデータのスクリーニング、整理、学習能力を備えている。　

 

 

 

個人的な分析だが、鉄鋼業界のDeepSeekに対する配置は単点応用から体系化革新へと進化し、今後3-5年で「スマート生産-産業相互接続-グリーン低炭素」の三位一体のAIエンパワーメントパラダイムを形成する可能性があるが、データガバナンス、技術の自主性などの重要なボトルネックを突破する必要がある。企業は、安全で制御可能なテクノロジーエコを構築すると同時に、デバイスの予測メンテナンスなどの価値の高いシナリオに優先的に焦点を当てます。これは国産AI技術へのサポートであるだけでなく、新時代に突入する鍵でもある。

 

（趙　嘉瑋）

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